En los últimos años, han nacido aplicaciones tecnológicas para todo tipo de actividades y tareas, ya bien sea de negocio o personales. Las tenemos tan normalizadas que en algunos casos ni apreciamos su valor. Por ejemplo, mi teléfono me dice la predicción meteorológica del día, no tengo que asomarme a la ventana antes de salir para saber si hace frío, si llueve, si hará calor, etc.

¿Qué cosa más insignificante verdad?, pues sí, ese par de minutos, ahora son un par de segundos y así con infinidad de “actividades” en nuestro día a día, que nos permiten ser más ágiles, mayor fiabilidad de la información y disponer de más tiempo.

Ya tenemos la certificación como Agente Digitalizador, lo que nos permitirá ayudar a las compañías a implantar el programa Acelera Pyme, para mejorar, de forma significativa, su grado de madurez digital a través de las ayudas económicas puestas en marcha por el Gobierno.

Business Intelligence (BI) al estilo AWS: AMAZON QUICKSIGHT: fácil de usar, pago por uso, respuesta a diferentes tipos de requerimientos y Machine Learning.

En este blog te contamos por qué es una solución muy a tener en cuenta en cualquier tipo de organización que esté pensando en mejorar sus modelos analíticos.

Anteriormente, en una de nuestras páginas Oracle Analytics: Por qué migrar de OBI a OAC/OAS comentábamos los aspectos técnicos que hacían que migrar de Oracle Business Intelligence (OBI) a Oracle Analytics nos aporta una serie de nuevas funcionalidades como, por ejemplo:

• Analítica Self-Service,
• Generación y procesado de lenguaje natural,
• La aplicación de inteligencia artificial.

En este caso, queremos enfocarnos más en las razones económicas y operativas para migrar a Oracle Analytics Cloud desde OBI. A continuación te resaltamos la 5 principales razones:

¿Dónde están mis bloques?

Siguiendo en la línea del tema sobre vectores de datos que vimos en ¿Cómo se ordenan los datos en un cubo OLAP de EPM?, una casuística particular que se da en el motor de cálculo EPM Essbase (que, recordemos, trabaja con bases de datos multidimensionales) es la "dispersión" de datos.

Comenzando por el principio, en una base de datos multidimensional vamos a tener varias dimensiones que cruzan entre sí. Algunos cruces pueden ser altamente representativos o esenciales para el negocio en cuestión, y por lo tanto tendrán una alta probabilidad de contener datos.

Las ventajas de Oracle Analytics con respecto a otras soluciones

En la actualidad, cada empresa ha ido adoptando progresivamente diferentes soluciones en lo que respecta al análisis de sus datos, respondiendo a necesidades puntuales derivadas por requerimientos y por roles concretos dentro de la empresa. La mayoría de las veces, esta situación deriva en que el dato es analizado en múltiples entornos, de múltiples maneras y por diferentes personas, provocando que sea cada vez más complicado tener un punto de vista 360º de la compañía. Pero OACS Oracle Analytics Cloud ha conseguido resolverlo creando una solución que engloba todas las herramientas empresariales de análisis de datos.

Quiero tomarme unos momentos para compartir con una labor "evangelizadora" respecto a los cubos multidimensionales que usamos en EPM (Enterprise Performance Management).

En ocasiones, cuando hablo con compañeros acostumbrados a trabajar con bases de datos relacionales, observo que no ordenamos las cosas en nuestra cabeza del mismo modo que cuando hablamos de datos o de registros.

¿Qué herramientas hay disponibles en el mercado para mejorar la analítica de negocio de las empresas?

Los datos constituyen un importante activo para las compañías, y así nace el reto de encontrar sentido a estos datos y cómo afrontarlos. Cuando una empresa consigue revelar el valor de los datos puede aprovechar las oportunidades que se le presentan de una manera más eficiente, y convertir la información en una potente herramienta estratégica.

Por ello, las herramientas de analisis de negocios son muy valiosas para las organizaciones y es clave conocer en qué puede ayudarte cada una. Veamos alguna de ellas como Oracle Analytics Cloud Service.

En contra de lo que generalmente se piensa, la vida de una aplicación empresarial no acaba cuando se instala en Producción, al contrario, a partir de ese momento comienza un largo periodo en el que la aplicación se va depurando y evolucionando como consecuencia del uso diario que se va haciendo de ella por parte de los usuarios, y en el que encuentran un valor añadido los servicios AMS (Application Management Services).

El Marketing Digital se puede entender como una estrategia de posicionamiento de un producto o marca desde un entorno digital, y siempre con un objetivo previamente definido: en el caso del primero puede ser la venta; en el segundo, el alcance.

Para la consecución de este objetivo interfieren un gran número de factores que numerosas herramientas de marketing se afanan en medir, medir y medir, con el fin de que el ROI (Return On Investment) o retorno de la inversión sea lo más favorable posible. Así pues, dependiendo del camino que nos encontremos en la trazabilidad de la acción que hayamos llevado a cabo, nos encontraremos herramientas de medir que nos ayudarán a saber qué está pasando.