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    Automatización del picking para mejorar pedidos

    Posted by Neteris on 24 febrero 2017
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    Hoy en día, las empresas suministran productos a muchos clientes que se encuentran en distintos puntos del mundo. Para llevar esto a cabo, es necesario contar con una buena logística y distribución. Y es aqui donde ubicamos el proceso de picking o preparación de pedidos. Su objetivo principal es garantizar que el suministro de productos que requieren los clientes se haga de manera ininterrumpida y respetando los tiempos exigidos. Sin embargo, en esta fase, y como en cualquier proceso, pueden surgir problemas como:

    • Elevados tiempos en la búsqueda de productos.
    • Preparación de pedidos equivocados.
    • Pérdida de trazabilidad.
    • Caducidad.
    • Obsolescencia de productos en plantas.
    • Etc.

    El picking es un proceso en el que cometer un error puede ser fácil, sobre todo si se realiza de forma manual. Estos fallos en la preparación de pedidos afectan directamente a los niveles de calidad del servicio al cliente y pueden llegar a dañar los objetivos de rentabilidad de una organización, ya que se hace necesario duplicar operaciones y gestiones administrativas para corregirlos. Para dar solución a estos problemas podemos automatizar el proceso.

    Descubre cómo los sistemas de picking automatizados están transformando la logística en almacenes y agilizando la preparación de pedidos.

    Iconos Blog-InnovaciónBeneficios de los sistemas de picking automatizados

    La automatización del picking en los almacenes proporciona numerosos beneficios para la preparación de pedidos.

    1. En primer lugar, permite una mayor eficiencia y precisión en el proceso de recolección de productos. Los sistemas automatizados utilizan tecnologías avanzadas como sensores, lectores de códigos de barras y robots para identificar y recoger los productos de manera rápida y precisa.

    2. Además, la automatización del picking reduce drásticamente los errores humanos, ya que elimina la necesidad de que los trabajadores realicen tareas repetitivas y propensas a equivocaciones. Esto se traduce en una disminución de los errores de envío y una mayor satisfacción del cliente.

    3. Otro beneficio de los sistemas de picking automatizados es la optimización del espacio en el almacén. Estos sistemas utilizan algoritmos inteligentes para organizar los productos de manera eficiente, maximizando el uso del espacio disponible y reduciendo la necesidad de almacenamiento adicional.

    4. Por último, la automatización del picking agiliza todo el proceso de preparación de pedidos, desde la identificación y recolección de los productos hasta su embalaje y envío. Esto permite una mayor velocidad de procesamiento de pedidos, lo que se traduce en tiempos de entrega más cortos y una mayor satisfacción de los clientes.

    Iconos blog-migración de datosTecnologías utilizadas en los sistemas de picking automatizados

    Los sistemas de picking automatizados utilizan diversas tecnologías para optimizar el proceso de recolección de productos en los almacenes. Una de las tecnologías más comunes es la utilización de robots o brazos mecánicos controlados por computadora. Estos robots son capaces de moverse de manera precisa y rápida para recoger los productos y colocarlos en los contenedores o estanterías correspondientes.

    Otra tecnología clave en los sistemas de picking automatizados es la utilización de sensores y lectores de códigos de barras. Estos dispositivos permiten identificar y rastrear los productos de manera eficiente, asegurando que se recojan los artículos correctos y minimizando los errores de envío.

    Además, los sistemas de picking automatizados suelen utilizar algoritmos inteligentes para optimizar el proceso de recolección. Estos algoritmos tienen en cuenta diversos factores, como la ubicación de los productos en el almacén, la demanda de los productos y la eficiencia en la recolección, para organizar de manera eficiente el proceso de picking.

    Por último, algunos sistemas de picking automatizados también utilizan tecnologías como la realidad aumentada o la inteligencia artificial para mejorar la precisión y eficiencia en el proceso de recolección de productos.

    Iconos Blog-RapidezImplementación de sistemas de picking automatizados en almacenes

    La implementación de sistemas de picking automatizados en almacenes requiere una planificación cuidadosa y una inversión inicial significativa. En primer lugar, es necesario evaluar las necesidades y características específicas del almacén, así como la demanda de los productos y los volúmenes de pedidos.

    Una vez realizada esta evaluación, se procede a la selección y adquisición de los equipos y tecnologías necesarios para la automatización del picking. Esto puede incluir la compra de robots, sensores, lectores de códigos de barras y software especializado.

    Posteriormente, es necesario adaptar la infraestructura del almacén para integrar los sistemas de picking automatizados. Esto puede implicar la instalación de estanterías especiales, la configuración de rutas de recolección optimizadas y la implementación de sistemas de control y monitoreo.

    Una vez implementados los sistemas de picking automatizados, es importante capacitar al personal en su manejo y asegurarse de que se sigan los procedimientos adecuados para garantizar un funcionamiento eficiente y seguro del sistema.

    En resumen, la implementación de sistemas de picking automatizados en almacenes requiere una cuidadosa planificación, inversión en equipos y tecnologías, adaptación de la infraestructura y capacitación del personal.

    Ejemplos muy conocidos de empresas que han adoptado sistemas de picking automatizados

    Uno de los ejemplos más destacados es Amazon, que utiliza robots autónomos para recoger y transportar productos en sus centros logísticos.

    Otro ejemplo es Alibaba, el gigante del comercio electrónico chino, que ha implementado sistemas de picking automatizados en sus almacenes para agilizar el proceso de preparación de pedidos y mejorar la satisfacción del cliente.

    Además, empresas del sector de la moda como Zara han adoptado sistemas de picking automatizados para optimizar la recolección de productos en sus almacenes y acelerar la entrega de pedidos a sus tiendas y clientes.

    Estos ejemplos demuestran el éxito y los beneficios que pueden obtenerse al implementar sistemas de picking automatizados en los almacenes.

     

    Conclusión:

    Se espera que la tecnología siga avanzando y que los sistemas de picking automatizados se vuelvan aún más eficientes y sofisticados.

    Una de las tendencias que se espera en el futuro es la integración de sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en los sistemas de picking automatizados. Esto permitirá una mayor capacidad de adaptación y optimización en tiempo real, mejorando la eficiencia y precisión en el proceso de recolección de productos.

    Además, se espera que los sistemas de picking automatizados se vuelvan más accesibles y asequibles para empresas de menor tamaño, lo que permitirá una mayor adopción de esta tecnología en el sector logístico.

    En resumen, el futuro de los sistemas de picking automatizados en la industria logística es prometedor, con avances tecnológicos que mejorarán la eficiencia, precisión y accesibilidad de estos sistemas.

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    Topics: Business Applications