Tenemos que ser conscientes que el dato es el máximo driver que llevará a nuestra organización hacia el éxito o el fracaso.

Por esta razón, es imprescindible que esos datos sean veraces, seguros y estén expuestos a un mínimo nivel de circulación, eliminando de la ecuación las modificaciones de datos sin gobernanza alguna, porque esta forma de tratar la información eleva el riesgo de que los datos se distorsionen por el camino, dando lugar a resultados no reales y con un impacto muy negativo en el negocio.

En esta entrada, te presentamos SAP Analytics Cloud Planning, la solución de SAP para hacer frente a estos problemas, para asegurar una gestión correcta de tus datos y la máxima eficiencia de los mismos.

En los últimos años, han nacido aplicaciones tecnológicas para todo tipo de actividades y tareas, ya bien sea de negocio o personales. Las tenemos tan normalizadas que en algunos casos ni apreciamos su valor. Por ejemplo, mi teléfono me dice la predicción meteorológica del día, no tengo que asomarme a la ventana antes de salir para saber si hace frío, si llueve, si hará calor, etc.

¿Qué cosa más insignificante verdad?, pues sí, ese par de minutos, ahora son un par de segundos y así con infinidad de “actividades” en nuestro día a día, que nos permiten ser más ágiles, mayor fiabilidad de la información y disponer de más tiempo.

El Análisis de Negocio es el conjunto de tareas y técnicas utilizadas para trabajar como enlace entre los stakeholders con el fin de entender la estructura, políticas, y operaciones de una organización para recomendar soluciones que permitan a la misma alcanzar sus metas.

A lo largo de los años, las empresas venían analizando estos datos de forma manual y con poca precisión, pero la irrupción de la transformación digital ha inundado el mercado con tantas soluciones de analítica y Business Intelligent (BI) que cuesta encontrar la más idónea para tu negocio.

Hoy os vamos a hablar de SAP Analytics Cloud

¿Dónde están mis bloques?

Siguiendo en la línea del tema sobre vectores de datos que vimos en ¿Cómo se ordenan los datos en un cubo OLAP de EPM?, una casuística particular que se da en el motor de cálculo EPM Essbase (que, recordemos, trabaja con bases de datos multidimensionales) es la "dispersión" de datos.

Comenzando por el principio, en una base de datos multidimensional vamos a tener varias dimensiones que cruzan entre sí. Algunos cruces pueden ser altamente representativos o esenciales para el negocio en cuestión, y por lo tanto tendrán una alta probabilidad de contener datos.

Quiero tomarme unos momentos para compartir con una labor "evangelizadora" respecto a los cubos multidimensionales que usamos en EPM (Enterprise Performance Management).

En ocasiones, cuando hablo con compañeros acostumbrados a trabajar con bases de datos relacionales, observo que no ordenamos las cosas en nuestra cabeza del mismo modo que cuando hablamos de datos o de registros.

Hoy en día, el dato es un recurso y como recurso hay que refinarlo, enriquecerlo y trabajarlo para conseguir algo valioso. Para explotar este recurso disponible, dentro de la estrategia One Simple Cloud, SAP ha eliminado las limitaciones existentes para que todo el mundo pueda acceder a dicha información con integridad, de una manera ágil, y así, facilitar la toma de decisiones seguras, rápidas y eficientes.

PBCS (Planning and Budgeting Cloud Service) es la solución de previsión, presupuestación y planificación financiera  del portfolio de soluciones EPM en la nube de Oracle, que permite a las organizaciones mejorar el análisis y la precisión de las previsiones con recursos mínimos de TI.

Una característica de PBCS es que utiliza bases de datos multidimensionales. Este tipo de bases de datos están basadas en la idea de cubos de datos para representar las dimensiones de los datos. Esto nos permite, por ejemplo, analizar las ventas de nuestros productos en dimensiones de año, periodo, geografía (país, localidad, etc.), u otras dimensiones que diseñemos.

Que Oracle Planning and Budgeting Cloud Service es la solución líder de EPM Cloud, a día de hoy, es una afirmación que nadie puede negar, o eso nos dice Gartner.

Pero en este artículo me gustaría centrarme en las posibilidades que ofrece PBCS para realizar un análisis financiero eficiente y tener el control presupuestario adecuado para adaptarse al mercado tan cambiante en el que se desenvuelve nuestra empresa.

El panorama rápido y cambiante tanto de software como de infraestructuras ha incentivado a más empresas a adoptar soluciones en la nube para sus procesos de negocio. Los beneficios son claros: reducción de inversión inicial (en CAPEX), mayor agilidad, rendimiento superior y seguridad garantizada por el fabricante.

Para soluciones como Planning and Budgeting Cloud Service (PBCS), Financial Close and Consolidation Cloud Service (FCCS) o Profitability and Cost Management Cloud Service (PCMCS), es de vital importancia poder hacer una integración de datos de manera rápida y eficaz, por lo que Oracle ha desarrollado el componente: Cloud Data Management (CDM).

¿Por qué es conveniente integrar los sistemas de BI con las EPM Implementations?

Antes de comenzar a describir las ventajas que otorga una integración de un sistema de BI con uno de EPM, voy a comentar brevemente a qué me refiero cuando hablamos de Business Intelligence y de Enterprise Performance Management o EPM Implementatios.

De forma muy breve, podemos decir que el BI se encarga de analizar datos transaccionales, es decir, datos actuales, transformándolos en información que  permita saber “Qué ha pasado”. Por otro lado, EPM implementacion trata de mejorar los procesos financieros, operacionales y estratégicos de una compañía, haciéndose preguntas del tipo “Qué pasaría si”.