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El valor de la inteligencia espacial

Posted by A. Montero on 30 agosto 2016
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En estos últimos tiempos,  hay una gran explosión de información que es capturada por los sistemas de la empresa y que se abre paso a través de los diferentes almacenes de datos hasta llegar al usuario final. Las organizaciones en todo tipo de industrias, están recurriendo a nuevos tipos de datos y a nuevas formas de análisis para seguir siendo competitivos.

Es aquí donde entra en juego la denominada inteligencia espacial, que utiliza datos de ubicación o datos espaciales. Esta solución permite a las empresas añadir las variables tiempo y la ubicación a los datos tradicionales, y permite visualizar los cambios en el momento en que ocurren y exactamente dónde se están produciendo.

Gracias al análisis basado en geolocalización inteligente, la información esencial está al alcance de todo el mundo, sea cual sea su papel en la empresa. El análisis detallado de los datos le ayudará a ser más competitivo, mejorar en sus procesos de toma de decisiones y sobre todo, aportar más valor a la empresa. Por tanto, para datos provenientes de una dimensión geográfica, las vistas geoespaciales o mapas, suelen ser las más apropiadas.

Oracle MapViewer es la herramienta que permite a los desarrolladores incorporar mapas altamente interactivos con los que llevar a cabo el análisis espacial dentro Oracle BI. Básicamente, consiste en combinar el contenido de la aplicación con mapas gestionados desde la propia herramienta o desde distintas webs y con diferentes formatos de datos.

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¿Qué datos analiza la inteligencia espacial?

  1. Datos de negocio que contengan o describan una ubicación.
  2. Datos de venta: registros por territorios, por comercial, registro de clientes, etc.
  3. Calle y direcciones postales de clientes, almacenes, tiendas, etc.
  4. Cualquier elemento conectado a una ubicación física.
  5. Casi todas las base de datos que contengan algún tipo de datos de negocio que puede aprovechar el uso de las tecnologías de geolocalización.

La ubicación es una "llave universal"

¿Qué necesitas para hacer este análisis?

  • Datos de negocio: Es el dato que necesitas mostrar en los resultados de tus consultas. Por ejemplo: delimitaciones geográficas, estados, provincias, códigos postales, etc.
  • Mapas de fondo: Se utilizan para construir el mapa sobre el cuál el dato será mostrado.
  • Existen los mapas predefinidos en la solución Oracle MapViewer, donde se pueden seleccionar ciudades, calles, incluso ríos, carreteras, edificios, etc.
  • O pueden usarse mapas a medida incluso fotos satélite o áreas específicas.

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Figura 1: Solución para un estadio con Oracle Map Viewer

¿Cuándo son útiles los mapas?

  1. Para visualizar datos relacionados con ubicaciones geográficas.
  2. Para mostrar una gran cantidad de datos en un área relativamente pequeña.
  3. Para presentar y detectar patrones y relaciones espaciales.
  4. Para navegar desde el mapa a una sección detallada en informes o tablas.
  5. Para desarrollar soluciones específicas a los problemas de negocio que pueden requerir diferentes respuestas en diferentes lugares

¿Qué tipos de mapas podemos usar?

  1. Internos:
    1. MapViewer
    2. Los mapas ya predefinidos por Oracle que te permiten renderizar datos espaciales almacenados en tus sistemas.
  1. Fuente externa (3rd party)
    1. Oracle Maps (gratuito)
    2. NAVTEQ/HERE Maps (requiere licenciamiento)
    3. Google Maps (requiere licenciamiento)
    4. Otros

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 Figura 2: Ejemplo de regiones en el territorio español construido con Oracle Map Viewer


Para concluir este post, me gustaría recalcar que la “inteligencia espacial” nos permite tener de un vistazo una imagen clara de la empresa para todos aquellos datos que dispongan de un componente espacial. Es decir, nos va a permitir visualizar los datos utilizando mapas, dándole así un valor añadido a la inteligencia de negocios al permitir segmentar la información por coordenadas geográficas.

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Topics: Business Intelligence