Propuesta de valor
El Análisis de Negocio es el conjunto de tareas y técnicas utilizadas para trabajar como enlace entre los stakeholders con el fin de entender la estructura, políticas, y operaciones de una organización para recomendar soluciones que permitan a la misma alcanzar sus metas.
A lo largo de los años, las empresas venían analizando estos datos de forma manual y con poca precisión, pero la irrupción de la transformación digital ha inundado el mercado con tantas soluciones de analítica y Business Intelligent (BI) que cuesta encontrar la más idónea para tu negocio.
Hoy os vamos a hablar de SAP Analytics Cloud
Una herramienta de análisis de negocio para gestionar millones de datos empresariales en la nube que combina tecnología de machine learning y análisis predictivo.
La herramienta implementa la de SAP HANA y procesa todas sus funciones sobre el llamado SAP Cloud Platform. Confiar en un fabricante como SAP que lleva casi 50 años trabajando sobre aplicaciones empresariales, es un acierto.
¿Qué funcionalidades se pueden esperar de SAP Analytics Cloud a la hora de realizar el análisis de negocio?
Se pueden diferenciar 5 grandes beneficios.
Con SAP Analytics Cloud, las capacidades de analíticas aumentadas (potenciadas por IA, machine learning y procesamiento de lenguaje natural) están incorporadas en su BI y flujos de trabajo de planificación. Esto supone:
a. Ciencia de datos para todos.
Equipe a todos, incluso a los usuarios de negocio sin capacitación, con analíticas guiadas por IA y libere a los científicos de datos para las actividades de mayor valor.
b. Analíticas conversacionales.
Haga preguntas de manera conversacional y obtenga al instante respuestas, visualizaciones de datos y explicaciones con procesamiento y generación de lenguaje natural.
c. Machine learning automatizado.
Use los algoritmos de machine learning y revele automáticamente relaciones, patrones ocultos y valores atípicos en sus datos y pase más rápido de la información estratégica a la acción.
d. Analíticas predictivas inteligentes.
Proyecte posibles resultados y genere proyecciones con solo pulsar un botón sin necesidad de habilidades en ciencia de datos.
Explore los datos de toda la organización y brinde información estratégica en el punto de decisión con analíticas de autoservicio intuitivas. ¿Cómo conseguirlo?
a. Exploración y visualización de datos.
Inspire al público con visualizaciones e historias interactivas filtrando y profundizando en los datos, independientemente del tamaño del volumen.
b. Modelado y preparación eficientes.
Automatice la limpieza de datos para alertar sobre errores y categorizar medidas y dimensiones para mejorar sus datos y obtener información estratégica más profunda.
Vincule y cree planes financieros y operativos ágilmente en una única solución para impulsar mejores decisiones con planes integrados. Diferentes niveles de planificación:
a. Planificación empresarial colaborativa.
Planifique en todas las líneas de negocio para convertir la información estratégica en tiempo real en acción, garantizar la alineación estratégica y decidir con confianza.
b. Planificación inteligente.
Comprenda su negocio hoy y mañana con herramientas de proyección predictiva y machine learning.
c. Planificación financiera integrada.
Actúe en el momento y dedique más tiempo a la estrategia combinando transacciones, analíticas y planificación con SAP S/4HANA.
d. Analíticas avanzadas en toda la empresa.
Cree y modifique versiones de un modelo de planificación para presupuestos, proyecciones y análisis basados en datos desde una interfaz en la nube.
Cree contenido analítico de gobernanza centralizada desde analíticas guiadas hasta planificación sofisticada y aplicaciones inteligentes. El usuario tendrá las siguientes funciones:
a. Interacciones personalizadas.
Una business intelligence, planificación y funcionalidades predictivas desarrollando aplicaciones de analíticas de vanguardia.
b. Rápida creación de prototipos.
Personalice, integre y amplíe contenido, plantillas o historias de usuario existentes con los modelos de datos y widgets existentes.
c. Contenido de analíticas estandarizado.
Fomente una experiencia de usuario consistente y continua con elementos de interfaz de usuario reutilizables y comportamientos de widgets ajustables.
d. Widgets personalizados.
Habilite funcionalidades personalizadas y reutilizables con widgets personalizados, compuestos gestionados en forma centralizada y funcionalidades de ciencia de datos.
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