Allocations avanzadas: mejor toma de decisiones financieras

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Las Allocations avanzadas de numerador variable en Oracle JD Edwards, permiten asignar los costes indirectos de manera proporcional a cada producto en función de un factor determinado, como las horas de trabajo o la cantidad de productos fabricados. Vamos a ver en detalle lo que nos puede ofrecer esta herramienta.

En un artículo anterior, exploramos las allocations en JD Edwards, aprendimos cómo distribuir costes y asignar recursos de manera eficiente en una organización. Si aún no has tenido la oportunidad de leerlo, te invitamos a echarle un vistazo.

Hoy nos centraremos en un enfoque particular: las allocations avanzadas de numerador variable.

Pasos para la configuración de las Allocations Avanzadas

Recordemos que, de forma general, los pasos a seguir en las allocations son los siguientes:

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La configuración de este tipo de allocation o asignación es algo más compleja que las otras, pero podemos resumirlo en los siguientes pasos:

1. Definición de factores de asignación

En JDE, se deben definir los factores de asignación que se utilizarán para distribuir los costes indirectos.

Por ejemplo, se puede emplear el número de horas de trabajo en cada producto como el factor de asignación.

2. Configuración de las allocations avanzadas de numerador variable

En JDE, se establecen las allocations avanzadas de numerador variable, donde se especifican los factores de asignación y se vinculan con los productos correspondientes.

Por ejemplo, se pueden configurar las allocations para que los costes indirectos se asignen proporcionalmente a cada producto en función de las horas de trabajo registradas en la orden de fabricación.

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En la configuración hay 3 conceptos clave:

Origen (Source): es el importe que va a ser distribuido
Base (Basis): Los elementos que se emplean para establecer el porcentaje del importe de origen que debe asignar.
Destino (Destination): la forma de registro después de realizar la distribución (unidades de negocio, cuentas…)

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3. Registro de datos

Es importante registrar los datos de producción relevantes en JDE, como las horas de trabajo asociadas a cada orden de fabricación y los productos fabricados. Estos datos se utilizarán en el cálculo de las asignaciones.

4. Ejecución de las allocations

Una vez que los datos estén disponibles, en la periodicidad determinada se ejecuta el proceso de asignación en JDE. El sistema empleará los factores de asignación y los datos de producción para calcular y asignar los costes indirectos.

5. Análisis y seguimiento

Una vez completada la asignación, se pueden generar informes y análisis detallados en JDE para evaluar cómo se distribuyeron los costes indirectos entre los productos. Esto nos dará una visión más precisa de los costes asociados a cada producto, y permite tomar decisiones precisas sobre la rentabilidad y el rendimiento de cada producto.

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Saca el máximo partido a tus datos: Ejemplo Real

Siguiendo con este tipo de “allocations”, las avanzadas de numerador variable, os queremos mostrar un caso real de un cliente que quería sacar el máximo partido a sus datos.

La empresa de transportes "XYZ" desea realizar una distribución de costes para determinar cómo distribuir los gastos generales entre sus diferentes rutas de transporte. Los dos drivers que utilizarán para la distribución son la zona geográfica y los kilómetros recorridos.

Datos de entrada:

Rutas de transporte: La empresa tiene cuatro rutas de transporte: Ruta A, Ruta B, Ruta C y Ruta D.
Zona geográfica: Cada ruta atraviesa diferentes zonas geográficas identificadas como Zona Norte, Zona Sur, Zona Este y Zona Oeste.
Kilómetros recorridos: Se registra la cantidad de kilómetros recorridos para cada ruta.

Procedimiento:

Definición de numeradores variables:

Numerador variable para la zona geográfica: Se definen los numeradores variables ZN (Zona Norte), ZS (Zona Sur), ZE (Zona Este) y ZO (Zona Oeste).
Numerador variable para los kilómetros recorridos: Se definen los numeradores variables KR (Kilómetros Recorridos) para medir la distancia de cada ruta.

Creación de objetos de costo (subledger):

Objeto de costo para la zona geográfica: Se crea un subledger type llamado "Zona Geográfica" con los numeradores variables ZN, ZS, ZE y ZO. Se asigna contabilidad flexible en función del artículo para tener dicha información a nivel contable.
Objeto de costo para los kilómetros recorridos: Se crea un subledger type llamado "Kilómetros Recorridos" con el numerador variable KR. Los porcentajes asignados a cada numerador variable representarán la proporción de costos en función de los kilómetros recorridos. Estos datos podrán actualizarse mensualmente, o referenciarlos a un valor determinado que se indique dentro del sistema.

Configuración de batch versions:

Se genera una nueva versión del programa de allocations llamada "Allocation de Costos". En esta versión, se establecen los criterios de selección para incluir todas las rutas de transporte en el proceso de allocation. Lo importante es la selección de datos que elijamos en los diferentes reportes de origen y base.
Se configuran los objetos de costo "Zona Geográfica" y "Kilómetros Recorridos" con sus respectivos porcentajes en la versión del programa de allocations.

Ejecución de las allocations:

Se ejecuta el programa de allocations "Allocation de Costos" con los parámetros adecuados. El sistema calculará y distribuirá los costes generales entre las rutas de transporte utilizando los drivers de zona geográfica y kilómetros recorridos.
Se generarán informes y resultados que mostrarán cómo se asignaron los costes a cada ruta según los drivers establecidos.

Las allocations avanzadas de numerador variable en JD Edwards ofrecen a las empresas de todo tipo una forma flexible y precisa de asignar costes en función de diversos drivers, en el ejemplo hemos visto la zona geográfica y los kilómetros recorridos, pero cada empresa debe adaptarlos a sus necesidades.

Esta funcionalidad mejora la visibilidad y la precisión en la asignación, y análisis de costes, lo que resulta en una toma de decisiones más acertada y una mayor rentabilidad para la empresa.