ERP con IA: JD Edwards y Oracle Cloud para Innovación

La inteligencia artificial (IA) está omnipresente en todo el ecosistema de Oracle Cloud Infrastructure (OCI), jugando un papel crucial en varios niveles. Una IA es esencial para que las aplicaciones puedan interpretar datos, mejorar el análisis de los mismos y, en última instancia, realizar predicciones y tomar decisiones informadas.

Las capacidades de IA son vitales para acelerar las innovaciones y comprender mejor el funcionamiento interno de las empresas.

Img Blog Integracion JDE IA

Autenticación e Invocación de Servicios en OCI desde JD Edwards

Para la autenticación e invocación de esta amplia gama de servicios en OCI desde JD Edwards, se utiliza Enterprise One Orchestrator.

La plataforma digital JD Enterprise One Orchestrator, permite la optimización, integración e intercambio de datos de procesos con diferentes sistemas y servicios en la nube ofrecidos por OCI. Esto se realiza de forma segura y amplía los mecanismos de autenticación admitidos.

Específicamente, esta característica permite el uso de Oracle Cloud Infrastructure API Signature Versión 1 para autenticarse en servicios como Oracle Document Understanding.

Nueva opción de seguridad con JD Enerprise One Orchestrator

IA en OCI

Oracle Cloud Infrastructure ha diseñado una IA enfocada en:

Escenarios empresariales: con modelos previamente probados y personalizables para las empresas.
Funcionalidad simple y consistente: para diseñar modelos, características, conjuntos de datos y etiquetas en API.
Plataforma abierta y extensible: con código abierto, permitiendo ejecutar modelos de IA en cualquier lugar, con portabilidad sin bloqueo.

La infraestructura de IA proporciona instancias informáticas y máquinas virtuales. También ofrece el superclúster insignia de OCI con redes RMA, proporcionando hardware de alto rendimiento para cargas de trabajo de IA.

Además, para almacenar la gran cantidad de datos necesarios para estas cargas de trabajo, OCI también ofrece sistemas de archivos HPC y otras opciones de almacenamiento.

Servicios de IA en OCI

1. Comprensión de Documentos OCI

- Descripción: Beneficios de una infraestructura de modelos bien gestionada mediante modelos previamente entrenados y personalizables para analizar el contenido de documentos. Capacidades de reconocimiento de texto, detección de tablas, clasificación de documentos y detección de valores.
- Integración: Completa con OCI Data Labeling para un etiquetado de datos simplificado.
- Casos de uso: Procesamiento de facturas/recibos en JD Edwards

2. Detección de Anomalías OCI

- Descripción: Construcción de múltiples modelos de detección de anomalías, seleccionando automáticamente el más preciso para señalar incidentes críticos y resolver problemas de calidad de datos.
- Técnicas: Basado en técnicas de detección de anomalías líderes en la industria como MSET-2.
- Casos de uso: Dentro de JD Edwards podemoS aplicarlo en monitoreo de activos, sobrecostos y cambios, retrasos en envíos, pérdida de productividad, consumo o demanda anormal.

3. Visión OCI

- Descripción: Infraestructura de modelos totalmente administrada, con modelos de visión por computadora personalizables y previamente entrenados para analizar contenido basado en imágenes.
- Integración: Completa con OCI Data Labeling.
- Casos de uso: Dentro de JD Edwards lo podemos aplicar en identificación de defectos de producto, gestión de inventarios, ubicación de almacén de artículos, lectura de planos de productos, monitoreo de cultivos, gestión de residuos y control de plagas.

4. IA Generativa OCI

- Descripción: Modelos prediseñados y personalizables de alta calidad de Meta y Cohere para satisfacer las necesidades empresariales.
- Privacidad y Seguridad: Totalmente alojado dentro de OCI, sin comunicación entre regiones o nubes, garantizando privacidad y seguridad.
- Casos de uso: En JD Edwards resumen de documentos, recuperación de información mediante agentes RAG.

5. Gráfico de Propiedades OCI

- Descripción: Descubrimiento y comprensión de las relaciones e influencias de entidades, realizando análisis y visualización de la información a través de gráficos.
- Casos de uso: Mejora de rendimientos, reducción de costos, eficiencia en líneas de producción, seguimiento de flujos de trabajo y tiempos de entrega, identificación de obstáculos en producción, son algunos ejemplos claros dentro de JD Edwards de su aplicación.

6. ORACLE Gráfico ML

- Descripción: Exploración de gráficos y cálculo de nuevas métricas usando ML para construir modelos predictivos, crear moderadores o clasificar datos con algoritmos integrados.
- Casos de uso: Recomendaciones sobre mejoras de producto.

Conclusión:

Oracle Cloud Infrastructure ofrece una plataforma robusta y flexible para integrar la inteligencia artificial en aplicaciones empresariales. Sus servicios de IA proporcionan capacidades avanzadas para el análisis de documentos, detección de anomalías, visión por computadora, IA generativa, y más, lo que permite a las empresas mejorar su toma de decisiones y eficiencia operativa.

Con la integración de JD Edwards y OCI, las empresas pueden aprovechar estas tecnologías de manera segura y efectiva, potenciando así sus procesos y resultados empresariales.