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    Tipos de almacenamiento en PBCS: BSO y ASO

    Posted by A. Hernanz on 2 julio 2019
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    PBCS (Planning and Budgeting Cloud Service) es la solución de previsión, presupuestación y planificación financiera  del portfolio de soluciones EPM en la nube de Oracle, que permite a las organizaciones mejorar el análisis y la precisión de las previsiones con recursos mínimos de TI.

    Una característica de PBCS es que utiliza bases de datos multidimensionales. Este tipo de bases de datos están basadas en la idea de cubos de datos para representar las dimensiones de los datos. Esto nos permite, por ejemplo, analizar las ventas de nuestros productos en dimensiones de año, periodo, geografía (país, localidad, etc.), u otras dimensiones que diseñemos.

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    Topics: CLOUD - Servicios en la nube, Analytics, EPM - Planificación Financiera

    Reporting en PBCS: 3 maneras de analizar la información

    Posted by JL. Perez on 20 junio 2019
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    Que Oracle Planning and Budgeting Cloud Service es la solución líder de EPM Cloud, a día de hoy, es una afirmación que nadie puede negar, o eso nos dice Gartner.

    Pero en este artículo me gustaría centrarme en las posibilidades que ofrece PBCS para realizar un análisis financiero eficiente y tener el control presupuestario adecuado para adaptarse al mercado tan cambiante en el que se desenvuelve nuestra empresa.

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    Topics: CLOUD - Servicios en la nube, Analytics, EPM - Planificación Financiera

    Integración de datos con EPM Cloud

    Posted by J. Herrera on 29 abril 2019
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    El panorama rápido y cambiante tanto de software como de infraestructuras ha incentivado a más empresas a adoptar soluciones en la nube para sus procesos de negocio. Los beneficios son claros: reducción de inversión inicial (en CAPEX), mayor agilidad, rendimiento superior y seguridad garantizada por el fabricante.

    Para soluciones como Planning and Budgeting Cloud Service (PBCS), Financial Close and Consolidation Cloud Service (FCCS) o Profitability and Cost Management Cloud Service (PCMCS), es de vital importancia poder hacer una integración de datos de manera rápida y eficaz, por lo que Oracle ha desarrollado el componente: Cloud Data Management (CDM).

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    Topics: CLOUD - Servicios en la nube, Analytics, EPM - Planificación Financiera

    Visualización de Datos con Tableau, ¿por qué?

    Posted by I. Campos on 16 abril 2019
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    En la actualidad, Tableau se constituye como una de las herramientas de reporting o visualización de datos líderes entre todas las que conforman el área de Business Intelligence (BI). Así es cómo lo recoge el cuadrante mágico de Gartner en su informe de 2018.

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    Topics: Analytics, Data Visualization, Cuadro de Mando

    Soporte de Aplicaciones (AMS) para análisis de datos

    Posted by P. Álvarez on 29 marzo 2019
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    En contra de lo que generalmente se piensa, la vida de una aplicación empresarial no acaba cuando se instala en Producción, al contrario, a partir de ese momento comienza un largo periodo en el que la aplicación se va depurando y evolucionando como consecuencia del uso diario que se va haciendo de ella por parte de los usuarios, y en el que encuentran un valor añadido los servicios AMS (Application Management Services).

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    Topics: Application Managed Services, Business Intelligence, Analytics

    Business Intelligence y el Marketing Digital

    Posted by I. Campos on 27 diciembre 2018
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    El Marketing Digital se puede entender como una estrategia de posicionamiento de un producto o marca desde un entorno digital, y siempre con un objetivo previamente definido: en el caso del primero puede ser la venta; en el segundo, el alcance.

    Para la consecución de este objetivo interfieren un gran número de factores que numerosas herramientas de marketing se afanan en medir, medir y medir, con el fin de que el ROI (Return On Investment) o retorno de la inversión sea lo más favorable posible. Así pues, dependiendo del camino que nos encontremos en la trazabilidad de la acción que hayamos llevado a cabo, nos encontraremos herramientas de medir que nos ayudarán a saber qué está pasando.

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    Topics: Business Intelligence, Analytics

    KPI Reporting con Business Intelligence

    Posted by J. Herrera on 10 septiembre 2018
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    Las empresas que buscan administrar y mejorar el desempeño del día a día a menudo definen indicadores claves de rendimiento (KPI Reporting) para medir su progreso.

    Los KPI son mediciones que definen y rastrean metas y objetivos comerciales dentro de la estrategia de cada empresa. Un KPI requiere monitoreo, mejora y evaluación. Los KPIs miden valores que, por lo general, varía en el tiempo y comparan esos valores medidos con los objetivos para determinar el estado de desempeño, e incluyen dimensiones (organización, cliente, producto y geografía) para permitir un análisis más específico. Adicionalmente se pueden comparar a lo largo del tiempo para identificar patrones de comportamiento y tendencias.

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    Topics: Business Intelligence, Analytics, Cuadro de Mando

    Analítica Autónoma: diferencias entre OAC y OAAC

    Posted by J. Herrera on 24 julio 2018
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    Las empresas de hoy en día necesitan tomar decisiones a una velocidad vertiginosa, pero se le debe aplicar un pensamiento crítico que le ayude a reducir costos y riesgos, aumentar la innovación y obtener información predictiva del negocio. En este sentido, los sistemas autónomos están permitiendo que los análisis sean cada vez más proactivos y personales.

    Por lo tanto, es importante que los usuarios de herramientas analíticas enfoquen su tiempo en utilizar sus conocimientos para resolver problemas o preparar proyectos de su negocio.

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    Topics: Analytics

    Transformación Digital e inteligencia de negocios, cambio inevitable y necesario

    Posted by Neteris on 4 junio 2018
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    El papel que juega la Transformación Digital en las empresas cobra cada día más importancia, y dentro de este papel, Analytics  con Inteligencia de Negocios o Big Data tienen un gran peso que aportar en el proceso de cambio.

    "No es la especie más fuerte la que sobrevive, ni la más inteligente, sino la que mejor se adapta al cambio". Esta conocida cita de Charles Darwin se puede aplicar perfectamente al tema que nos ataña, pues la Transformación Digital conlleva un gran cambio en la empresas que deben asumir progresivamente y que si no lo empiezan ya, probablemente no sobrevivirán en el mercado.

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    Topics: Transformación Digital, Business Intelligence, Analytics, Big Data, Cuadro de Mando

    Analytics y Big Data, tecnologías clave en la Transformación Digital

    Posted by S. Menéndez on 14 mayo 2018
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    Utiliza el Análisis de Datos y Big Data para conseguir el éxito en tu proceso de Transformación Digital

    Como decía Charles Darwin: “No es la especie más fuerte la que sobrevive, ni la más inteligente, sino la que responde mejor al cambio”. No hay duda, la revolución digital ha llegado para quedarse y por eso, adaptarse a ella es uno de los mayores retos a los que las empresas deben enfrentarse si desean sobrevivir.

    Las empresas siempre han tenido el mismo objetivo; ganar, retener clientes y garantizar que les comprarán más y durante más tiempo. Entonces, ¿qué es diferente ahora con la Transformación Digital? Las empresas siguen teniendo las mismas necesidades, pero necesitan responder a ellas de forma más rápida, más segura y más objetiva. 

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    Topics: Transformación Digital, Analytics, Big Data