Ya tenemos la certificación como Agente Digitalizador, lo que nos permitirá ayudar a las compañías a implantar el programa Acelera Pyme, para mejorar, de forma significativa, su grado de madurez digital a través de las ayudas económicas puestas en marcha por el Gobierno.

Business Intelligence (BI) al estilo AWS: AMAZON QUICKSIGHT: fácil de usar, pago por uso, respuesta a diferentes tipos de requerimientos y Machine Learning.

En este blog te contamos por qué es una solución muy a tener en cuenta en cualquier tipo de organización que esté pensando en mejorar sus modelos analíticos.

¿Quieres saber cómo sacar el máximo partido a tus datos sin ser un experto en Big Data, Machine Learning o Analítica Avanzada de Datos? En este blog te contaremos cómo es posible que un usuario de negocio sea capaz de realizar análisis y aplicar algoritmos a sus datos sin necesidad (y dependencia) de terceros con las mejores soluciones analíticas.

- CASO DE USO - 

Optimización de procesos de negocio para tomar mejores decisiones en ventas

Las soluciones analíticas permiten que las compañías se adapten continuamente al mercado actual y así poder mejorar la eficiencia de las operaciones, identificar y explotar más ágilmente las oportunidades de negocio.

Concretamente, a uno de nuestros clientes le surgió la necesidad de analizar la información inter-conexa de la compañía y dotarle de inteligencia de negocio (Business Intelligence) para poder tomar decisiones clave en la gestión de las ventas de su empresa.

El Análisis de Negocio es el conjunto de tareas y técnicas utilizadas para trabajar como enlace entre los stakeholders con el fin de entender la estructura, políticas, y operaciones de una organización para recomendar soluciones que permitan a la misma alcanzar sus metas.

A lo largo de los años, las empresas venían analizando estos datos de forma manual y con poca precisión, pero la irrupción de la transformación digital ha inundado el mercado con tantas soluciones de analítica y Business Intelligent (BI) que cuesta encontrar la más idónea para tu negocio.

Hoy os vamos a hablar de SAP Analytics Cloud

El Dato, también conocido como el petróleo del siglo XXI, está cada vez más presente en nuestras vidas, tanto a nivel profesional como a nivel particular.

En este blog os acercaremos el concepto de Datawarehouse 2.0, mostrando cómo podemos, desde un único lugar, gestionar la extracción, transformación y carga (ETL en Ingles) del dato, realizar un primer análisis del mismo y aplicar algoritmia directamente en el Datawarehouse sin necesidad de llevar datos a otros entornos.

Anteriormente, en una de nuestras páginas Oracle Analytics: Por qué migrar de OBI a OAC/OAS comentábamos los aspectos técnicos que hacían que migrar de Oracle Business Intelligence (OBI) a Oracle Analytics nos aporta una serie de nuevas funcionalidades como, por ejemplo:

• Analítica Self-Service,
• Generación y procesado de lenguaje natural,
• La aplicación de inteligencia artificial.

En este caso, queremos enfocarnos más en las razones económicas y operativas para migrar a Oracle Analytics Cloud desde OBI. A continuación te resaltamos la 5 principales razones:

¿Dónde están mis bloques?

Siguiendo en la línea del tema sobre vectores de datos que vimos en ¿Cómo se ordenan los datos en un cubo OLAP de EPM?, una casuística particular que se da en el motor de cálculo EPM Essbase (que, recordemos, trabaja con bases de datos multidimensionales) es la "dispersión" de datos.

Comenzando por el principio, en una base de datos multidimensional vamos a tener varias dimensiones que cruzan entre sí. Algunos cruces pueden ser altamente representativos o esenciales para el negocio en cuestión, y por lo tanto tendrán una alta probabilidad de contener datos.

Las ventajas de Oracle Analytics con respecto a otras soluciones

En la actualidad, cada empresa ha ido adoptando progresivamente diferentes soluciones en lo que respecta al análisis de sus datos, respondiendo a necesidades puntuales derivadas por requerimientos y por roles concretos dentro de la empresa. La mayoría de las veces, esta situación deriva en que el dato es analizado en múltiples entornos, de múltiples maneras y por diferentes personas, provocando que sea cada vez más complicado tener un punto de vista 360º de la compañía. Pero OACS Oracle Analytics Cloud ha conseguido resolverlo creando una solución que engloba todas las herramientas empresariales de análisis de datos.

Quiero tomarme unos momentos para compartir con una labor "evangelizadora" respecto a los cubos multidimensionales que usamos en EPM (Enterprise Performance Management).

En ocasiones, cuando hablo con compañeros acostumbrados a trabajar con bases de datos relacionales, observo que no ordenamos las cosas en nuestra cabeza del mismo modo que cuando hablamos de datos o de registros.

El pasado 27 de enero fue un placer asistir al evento organizado por IDG Research y Computerworld:

"IDG Virtual Forum ICT Trends 2021: Del caos a la recuperación"

Repasaron las 10 Tendencias IT para 2021 que ayudarán a las empresas a entender el futuro y prepararse para él.

Las organizaron en 4 bloques:

• RESILIENCIA
• HIBRIDACIÓN
• INNOVACIÓN
• DATOS

Todos hemos tenido que cambiar, adaptarnos, resistir y hacernos más fuertes ante la adversidad. Y, sin lugar a duda, la tecnología ha sido una herramienta fundamental para superar los obstáculos en tiempos de distanciamiento.

En el marco del networking, los webinars, reuniones y sesiones han sido muy importantes para acercarnos. Sin embargo, los usuarios de Oracle se merecen ir más allá, y por eso SPOUG, Oracle y sus Partners, como Neteris, trabajan en el lanzamiento de SPOUG20, un evento revolucionario, virtual, y totalmente inmersivo en el que se simulará el mundo físico a través de la tecnología.

¿Qué herramientas hay disponibles en el mercado para mejorar la analítica de negocio de las empresas?

Los datos constituyen un importante activo para las compañías, y así nace el reto de encontrar sentido a estos datos y cómo afrontarlos. Cuando una empresa consigue revelar el valor de los datos puede aprovechar las oportunidades que se le presentan de una manera más eficiente, y convertir la información en una potente herramienta estratégica.

Por ello, las herramientas de analisis de negocios son muy valiosas para las organizaciones y es clave conocer en qué puede ayudarte cada una. Veamos alguna de ellas como Oracle Analytics Cloud Service.

Hoy en día, el dato es un recurso y como recurso hay que refinarlo, enriquecerlo y trabajarlo para conseguir algo valioso. Para explotar este recurso disponible, dentro de la estrategia One Simple Cloud, SAP ha eliminado las limitaciones existentes para que todo el mundo pueda acceder a dicha información con integridad, de una manera ágil, y así, facilitar la toma de decisiones seguras, rápidas y eficientes.

PBCS (Planning and Budgeting Cloud Service) es la solución de previsión, presupuestación y planificación financiera  del portfolio de soluciones EPM en la nube de Oracle, que permite a las organizaciones mejorar el análisis y la precisión de las previsiones con recursos mínimos de TI.

Una característica de PBCS es que utiliza bases de datos multidimensionales. Este tipo de bases de datos están basadas en la idea de cubos de datos para representar las dimensiones de los datos. Esto nos permite, por ejemplo, analizar las ventas de nuestros productos en dimensiones de año, periodo, geografía (país, localidad, etc.), u otras dimensiones que diseñemos.