SAP S/4HANA es una suite de ERP de última generación diseñada para proporcionar inteligencia empresarial en tiempo real, simplificar los procesos y fomentar la innovación. A continuación, exploramos quince razones convincentes que hacen de SAP HANA la elección predilecta para organizaciones que buscan transformarse y liderar en la era digital.

En la búsqueda constante de eficiencia, agilidad y ventaja competitiva, las empresas de diversos sectores están adoptando soluciones verticales para sus sistemas de Planificación de Recursos Empresariales, apostando principalmente por ERP Cloud. Estas soluciones verticales, diseñadas para satisfacer las necesidades específicas de cada industria, ofrecen una serie de beneficios que pueden transformar radicalmente la operatividad y la estrategia empresarial.

Exploremos seis ventajas clave de implementar soluciones verticales en aplicativos ERP.

La transformación digital está redefiniendo cómo las organizaciones operan y compiten en el mercado global. En este contexto dinámico, la Infraestructura como Servicio (IaaS) emerge como un facilitador clave, ofreciendo una base tecnológica ágil y escalable.

A continuación, exploramos cinco razones fundamentales por las que tu organización debería considerar seriamente la implementación de IaaS.

La gestión de tesorería es el corazón financiero de cualquier organización, asegurando que haya suficiente liquidez para operaciones diarias, al tiempo que se maximiza el rendimiento de los excedentes de efectivo. Sin embargo, en un entorno empresarial cada vez más complejo y globalizado, mantener una gestión de tesorería eficiente y efectiva puede ser un desafío. Aquí presentamos cinco razones convincentes por las que tu organización debería considerar la implementación de una solución de gestión de tesorería.

En la era de la información, los datos son el nuevo oro. Sin embargo, tener montañas de datos no sirve de mucho sin las herramientas y técnicas adecuadas para extraer insights valiosos. Aquí es donde entra en juego la analítica de datos, transformando datos crudos en decisiones estratégicas. Veamos las cinco razones clave por las que tu empresa debería adoptar tecnologías de analítica de datos hoy.

En la búsqueda continua de ofrecer soluciones de vanguardia, JD Edwards EnterpriseOne presenta su última actualización, la Release 24, una liberación digital de ERP que no solo automatiza y optimiza, sino que también transforma los procesos comerciales. Esta versión representa la inversión continua de Oracle en la transformación digital de sus clientes, proporcionando innovaciones que elevan las operaciones empresariales a nuevos niveles.

¿Qué es Oracle y por qué es importante tener licencia?

Oracle es una empresa líder en el desarrollo y comercialización de software de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). Sus productos son ampliamente utilizados en el mundo empresarial debido a su eficiencia, robustez, rendimiento y confiabilidad.

En la era digital actual, la gestión de relaciones con clientes (CRM) y la gestión de relaciones con proveedores (VRM) son dos conceptos cruciales que, aunque comparten similitudes en su enfoque relacional, tienen objetivos, estrategias y beneficios distintos. Este blog explorará en detalle las diferencias entre CRM y VRM, proporcionando una visión clara de cómo cada uno contribuye al éxito empresarial desde perspectivas opuestas.

Descubre las diferencias fundamentales entre la capacidad finita y la capacidad infinita dentro del módulo de producción de JDE (EnterpriseOne).

La comparación entre ambos enfoques proporcionará una comprensión más clara de cómo se gestionan los recursos y se programan las operaciones en el sistema.

A través de esta exploración, podrás apreciar las ventajas y limitaciones de cada método, lo que te permitirá tomar decisiones informadas sobre cuál se adapta mejor a las necesidades de tu empresa y a las demandas de producción.

Si preguntamos a nuestros compañeros que trabajan en proyectos de Data Intelligence cuál es la etapa clave en el desarrollo de un sistema de Inteligencia de negocio, sin duda la mayoría coincidirá en su respuesta: el diseño e implementación del DataWarehouse (DW).  De hecho, el reparto de los recursos que se utilizan durante un proyecto tipo de Business Intelligence, responde al siguiente gráfico:

Fuente: The Datawarehouse ETL Toolkit Ralh Kimball Wiley Publishers 

Las compañías deben hacer frente día a día a un entorno muy competitivo donde la demanda es cada vez más exigente, los clientes solicitan productos cada vez más personalizados y exigen plazos de entrega mucho más cortos. Estos cambios en el mercado obligan a las empresas a reaccionar y adaptar sus modelos productivos.

A día de hoy esto se ha convertido ya en una realidad que nos obliga no solo a adoptar herramientas que nos ayuden a prever la demanda, sino que estas herramientas estén además preparadas para entornos altamente conectados, IoT, y disponer de algoritmos de aprendizaje tipo “machine learning” 

Descubre los métodos más efectivos para prever la demanda de tus productos o servicios, optimizar tu estrategia comercial, y cómo utilizar el machine learning para mejorar la planificación de demanda en tu empresa y destacar en un entorno competitivo.

Impulsa las Finanzas de tu compañía. Las finanzas, además de ser el pulmón de cualquier compañía, cada vez juegan un papel más importante en la transformación y modernización de los negocios, y más aún si hablamos de empresas de tamaño medio.

Los costes asociados a las importaciones y exportaciones pueden ser determinantes para alcanzar la rentabilidad esperada.

- CASO DE USO -

En el sector de logística, las compañías han desarrollado un crecimiento en los últimos años, apoyado principalmente por la tecnología y la soluciones tecnológicas que facilitan lasoperaciones logísticas. Estas empresas necesitan en su actividad diaria disponer de herramientas de gestión para tener un control total del stock, salidas y entradas de mercancías, y una valoración de inventario precisa. Y lo mejor es nuestra solución de SAP Distribución para empresas de tamaño medio.