Si has entrado en este blog, imagino que una de las razones es que, en algún momento, "entorno cloud" ha pasado por tu plan tecnológico como una posible alternativa para alojar tus cargas de trabajo.

Actualmente hay estándares de la industria donde la automatización es prácticamente indispensable debido a que las tareas encomendadas suelen ser muy pesadas, agotadoras y un error humano puede tener consecuencias muy negativas.

Es evidente que la tecnología está transformando la manera en que las pequeñas y medianas empresas hacen negocios, y el sector de productos de consumo no son la excepción.

Las herramientas digitales emergentes, especialmente internet de las cosas, análisis de datos, la tecnología móvil, y la evolución de ecommerce, dan a las empresas de productos de consumo la oportunidad de ofrecer experiencias cada vez más personalizadas a los clientes, mejorar su visibilidad y tiempo de respuesta frente a los desafíos de la oferta y la demanda.

Disponer de información valiosa es sinónimo de poder, independientemente del contexto en el que nos encontremos. Equivale a un mayor control de la situación y da tranquilidad en cualquier ámbito de nuestras vidas. Lo vemos en la lucha contra el COVID-19, en el auge de las redes sociales, en cualquier ámbito político, en los mercados financieros, en el sector consumo, en el marketing, y, en nuestra relación con los demás.

CLOUD es uno de los sectores a los que prestar especial atención en este 2021

La pandemia del COVID-19 ha acelerado algunas tendencias empresariales que venían pisando fuerte en los últimos años, entre las que se encuentran el uso de plataformas de video online, el comercio electrónico, y la adopción de servicios basados en Cloud privada y Cloud pública.

Recientemente, publicábamos una entrada en nuestro blog donde mostrábamos el resultado del esfuerzo constante de Oracle por ofrecer la mejor infraestructura de IT para la mejor base de datos. Si te lo perdiste, te recomiendo que eches un vistazo a:

EXADATA X8M. Nueva Generación, nueva tecnología.

Pues bien, como de costumbre, en este blog vamos a dar una vuelta de tuerca al concepto Exadata al añadir a la receta el ingrediente Cloud.

Descubre todo lo que tienes que saber sobre

Engineered Systems

¿Qué es Oracle Autonomous Database y sus tipos de implementación?

Oracle Autonomous Database es el primer sistema de base de datos completamente autónomo, disponible para todo el mundo en la nube pública de OCI y que ofrece:

• Parches.
• Actualizaciones.
• Y, ajustes automatizados.

¡¡Todas las tareas rutinarias de mantenimiento de la base de datos se realizan sin ninguna intervención humana y sin “Downtime”!!

Recientemente, publicábamos una entrada en nuestro blog con 10 RAZONES PARA MIGRAR A LA NUBE DE ORACLE.

Pues bien, en este blog vamos a comentar LA RAZÓN NÚMERO 11, que acaba de ser anunciada directamente por Larry Ellison (Oracle Chairman).

ORACLE SUPPPORT REWARDS

En el comunicado, lanza el programa de recompensa en soporte para los clientes que confían en el Cloud de Oracle para ejecutar sus cargas de trabajo, ya sean cargas Oracle o de terceros. El programa consiste en un descuento en la factura de soporte equivalente al 25% del consumo de servicios cloud.

Las finanzas son la columna vertebral de cada negocio, con independencia del sector de cada empresa y sus procesos, cada una de las acciones que suceden hasta conseguir la venta tienen una repercusión final en contabilidad y finanzas. Contar con esta información a tiempo real, es un activo estratégico para poder tomar las decisiones en base a datos y no a percepciones.   

Con el avance de las tecnologías, fabricantes como SAP han querido cubrir las necesidades de compañías de Midmarket y cuentan con dos ERPs específicos para este segmento: SAP Business One y el ERP Cloud SAP Business ByDesign.

El Dato, también conocido como el petróleo del siglo XXI, está cada vez más presente en nuestras vidas, tanto a nivel profesional como a nivel particular.

En este blog os acercaremos el concepto de Datawarehouse 2.0, mostrando cómo podemos, desde un único lugar, gestionar la extracción, transformación y carga (ETL en Ingles) del dato, realizar un primer análisis del mismo y aplicar algoritmia directamente en el Datawarehouse sin necesidad de llevar datos a otros entornos.