En la actualidad, Tableau Software se constituye como una de las herramientas de reporting o visualización de datos líderes entre todas las que conforman el área de Business Intelligence (BI). Así es cómo lo recoge el cuadrante mágico de Gartner en su informe de 2018.

En contra de lo que generalmente se piensa, la vida de una aplicación empresarial no acaba cuando se instala en Producción, al contrario, a partir de ese momento comienza un largo periodo en el que la aplicación se va depurando y evolucionando como consecuencia del uso diario que se va haciendo de ella por parte de los usuarios, y en el que encuentran un valor añadido los servicios AMS (Application Management Services).

El Marketing Digital se puede entender como una estrategia de posicionamiento de un producto o marca desde un entorno digital, y siempre con un objetivo previamente definido: en el caso del primero puede ser la venta; en el segundo, el alcance.

Para la consecución de este objetivo interfieren un gran número de factores que numerosas herramientas de marketing se afanan en medir, medir y medir, con el fin de que el ROI (Return On Investment) o retorno de la inversión sea lo más favorable posible. Así pues, dependiendo del camino que nos encontremos en la trazabilidad de la acción que hayamos llevado a cabo, nos encontraremos herramientas de medir que nos ayudarán a saber qué está pasando.

Las empresas que buscan administrar y mejorar el desempeño del día a día a menudo definen indicadores claves de rendimiento (KPI Reporting) para medir su progreso.

Los KPI son mediciones que definen y rastrean metas y objetivos comerciales dentro de la estrategia de cada empresa. Un KPI requiere monitoreo, mejora y evaluación. Los KPIs miden valores que, por lo general, varía en el tiempo y comparan esos valores medidos con los objetivos para determinar el estado de desempeño, e incluyen dimensiones (organización, cliente, producto y geografía) para permitir un análisis más específico. Adicionalmente se pueden comparar a lo largo del tiempo para identificar patrones de comportamiento y tendencias.

Las empresas de hoy en día necesitan tomar decisiones a una velocidad vertiginosa, pero se le debe aplicar un pensamiento crítico que le ayude a reducir costos y riesgos, aumentar la innovación y obtener información predictiva del negocio. En este sentido, los sistemas autónomos o analitica autonoma están permitiendo que los análisis sean cada vez más proactivos y personales.

Por lo tanto, es importante que los usuarios de herramientas analíticas enfoquen su tiempo en utilizar sus conocimientos para resolver problemas o preparar proyectos de su negocio.

El papel que juega la Transformación Digital en las empresas cobra cada día más importancia, y dentro de este papel, Analytics  con Inteligencia de Negocios o Big Data tienen un gran peso que aportar en el proceso de cambio.

"No es la especie más fuerte la que sobrevive, ni la más inteligente, sino la que mejor se adapta al cambio". Esta conocida cita de Charles Darwin se puede aplicar perfectamente al tema que nos ataña, pues la Transformación Digital conlleva un gran cambio en la empresas que deben asumir progresivamente y que si no lo empiezan ya, probablemente no sobrevivirán en el mercado.

Utiliza el Análisis de Datos y Big Data para conseguir el éxito en tu proceso de Transformación Digital

Como decía Charles Darwin: “No es la especie más fuerte la que sobrevive, ni la más inteligente, sino la que responde mejor al cambio”. No hay duda, la revolución digital ha llegado para quedarse y por eso, adaptarse a ella es uno de los mayores retos a los que las empresas deben enfrentarse si desean sobrevivir.

Las empresas siempre han tenido el mismo objetivo; ganar, retener clientes y garantizar que les comprarán más y durante más tiempo. Entonces, ¿qué es diferente ahora con la Transformación Digital? Las empresas siguen teniendo las mismas necesidades, pero necesitan responder a ellas de forma más rápida, más segura y más objetiva. 

¿Obtienes toda la información necesaria a partir de tus datos?

¿Cómo obtener un buen análisis visual?

¿Eres capaz de obtener toda la información que necesitas analizando miles de registros?

Con la cantidad de información que los sistemas gestionan y acumulan actualmente, necesitamos nuevos mecanismos para poder analizar ese volumen de datos, y captar las señales que nos está dando nuestro negocio. Pero, ¿cómo conseguimos un correcto análisis de datos?. 

Para empezar, hay que tener claro cómo no lo vamos a conseguir: 

Cada vez es más evidente que los sistemas, plataformas, aplicaciones, y en general, la tecnología de la información que utilizamos diariamente esté migrando a la nube.

Oracle, como líder en la industria de software ha adoptado y se ha adaptado a la dirección en la que se mueve el mercado, por lo que también ofrece a sus clientes soluciones en la nube que en el pasado solo estaban disponibles en versiones on-premise, como por ejemplo software ERP, Bases de Datos, Hpyerion, Essbase y Business Intelligence, por nombrar algunas.

Has decidido migrar tu sistema BI a la nube, ¿qué opciones tienes?

¿Te imaginas una organización con una estrategia de “no internet” en la actualidad? Según Gartner, en 2020 encontrar una gran empresa con una política corporativa “no cloud” será igual de raro. El pensamiento “cloud-first” e incluso “cloud-only” está reemplazando poco a poco la postura anti cloud que hasta hoy había dominado en las grandes organizaciones.