El Dato, también conocido como el petróleo del siglo XXI, está cada vez más presente en nuestras vidas, tanto a nivel profesional como a nivel particular.

En este blog os acercaremos el concepto de Datawarehouse 2.0, mostrando cómo podemos, desde un único lugar, gestionar la extracción, transformación y carga (ETL en Ingles) del dato, realizar un primer análisis del mismo y aplicar algoritmia directamente en el Datawarehouse sin necesidad de llevar datos a otros entornos.

La gestión de la cadena de suministros actual es tan compleja y está tan interconectada que un pequeño retraso en la fabricación de un proveedor en China podría impactar seriamente en nuestra cuenta de resultados: supondría incumplimientos con clientes y penalizaciones, retrasos en lanzamientos de campañas publicitarias, despliegues costosos en tiendas, daños en nuestra imagen de marca, etc.

Personas, procesos y tecnología son claves a la hora de planificar nuestro negocio de punta a punta y responder de manera ágil a las exigencias del mercado.

¿Os habéis fijado en la cascada de cambios ocurridos desde los últimos años?

Una pregunta recurrente de nuestros clientes cuando planificamos una actualización en su plataforma Oracle JD Edwards es la ventana de mantenimiento que necesitamos para realizar la puesta en producción. En otras palabras, cuánto tiempo va a estar su sistema detenido y los usuarios sin acceso al ERP. Ya que es precisamente, ese tiempo de parada generalmente inevitable, el que puede provocar más o menos inconvenientes.

La omnicanalidad se puede resumir como el proceso de vender a nuestros clientes sin tener en cuenta desde qué canal lo hacemos. Es decir, tienda física, página web, alquiler de espacio en grandes distribuidores, etc. Para las compañías de venta de productos de consumo, es un must hoy en día. Porque: 

Vender, vender y vender, eso es lo realmente importante.

Este concepto surge con la llegada de internet porque nos ofrece la capacidad de poder anunciar nuestros productos o servicios en la red, pero esto no es suficiente.

Anteriormente, en una de nuestras páginas Oracle Analytics: Por qué migrar de OBI a OAC/OAS comentábamos los aspectos técnicos que hacían que migrar de Oracle Business Intelligence (OBI) a Oracle Analytics nos aporta una serie de nuevas funcionalidades como, por ejemplo:

• Analítica Self-Service,
• Generación y procesado de lenguaje natural,
• La aplicación de inteligencia artificial.

En este caso, queremos enfocarnos más en las razones económicas y operativas para migrar a Oracle Analytics Cloud desde OBI. A continuación te resaltamos la 5 principales razones:

El mercado de IT, a pesar de la diversidad de fabricantes y tecnologías existentes en la actualidad, suele elegir los estándares de facto para cada una de las piezas IT normalmente presentes en cualquier compañía.

Ni que decir tiene que, para las Bases de Datos Relacionales, el líder indiscutible es Oracle.

¿Necesitas conocer tus necesidades de Tesorería a corto plazo? Te ayudamos a proyectar tus posiciones de caja y calcular cash flow con JDE.

El paquete Tesorería Digital desarrollado para JD Edwards, incluye varias soluciones que se pueden implementar de manera independiente, como hemos visto en:

El sector de Productos de Consumo tiene como reto principal adaptarse a los cambios que se están produciendo en el mundo de la digitalización y en los hábitos de los consumidores. Según un estudio elaborado por KPMG y CEOE, los mayores desafíos de las empresas de consumo tienen que ver con el conocimiento del cliente (60%) y la optimización de procesos a través de la tecnología (27%).

El Cloud de Oracle acelera la innovación empresarial ofreciendo herramientas para ayudar a las empresas a realizar una transición fluida de la infraestructura on-premise a la nube, aprovechando una automatización mejorada y una seguridad integrada. Descubre las 10 ventajas que te traería un cambio a Oracle Cloud Infrastructure.

A raíz del reciente incendio del data center OVH de Estrasburgo del proveedor de hosting y servicios cloud OVH (uno de los más importantes de Europa), me gustaría trasladaros algunas reflexiones que hacemos desde Neteris en relación a la seguridad de las plataformas y servicios cloud que gestionamos a diario. 

Las últimas actualizaciones que recibo a través de los feeds tecnológicos a los que estoy suscrito apuntan a que ya se ha determinado el origen del incendio y, aunque afortunadamente no hay que lamentar daños personales, lo que aún no se ha aclarado es por qué razón los planes de contingencia de OVH no fueron capaces de restablecer la totalidad del servicio en sus datacenters de Disaster Recovery (DR) en un tiempo aceptable.

Nuestro cliente, una empresa de nueva creación centrada en dar servicios 360º al sector de las telecomunicaciones, buscaba una de las herramientas de gestión integral para arrancar su proyecto en tiempo récord y garantizar una escalabilidad en el futuro.

SAP Business ByDesign como la principal de las herramientas de gestión integral para el Mid Market.

¿Dónde están mis bloques?

Siguiendo en la línea del tema sobre vectores de datos que vimos en ¿Cómo se ordenan los datos en un cubo OLAP de EPM?, una casuística particular que se da en el motor de cálculo EPM Essbase (que, recordemos, trabaja con bases de datos multidimensionales) es la "dispersión" de datos.

Comenzando por el principio, en una base de datos multidimensional vamos a tener varias dimensiones que cruzan entre sí. Algunos cruces pueden ser altamente representativos o esenciales para el negocio en cuestión, y, por lo tanto, tendrán una alta probabilidad de contener datos.

En Julio de este año se cumplirá el cuarto aniversario del SII (Suministro Inmediato de Información) y, aunque al principio arrancó con más sombras que luces (por todos es sabido el largo tiempo de adopción tecnológica en la Administración y su tiempo de respuesta en las incidencias técnicas, seguro que muchos lectores se sienten identificados), a día de hoy supone ya una actividad rutinaria más en todos los departamentos de administración, fiscal o finanzas.

Mucho se ha hablado ya sobre el SII, así que no pretendo añadir una entrada informativa más de este requerimiento de la Agencia Tributaria. En este artículo me gustaría ilustrar lo fácil que es conectar SAP Business ByDesign (su módulo de gestion financiera), con la base de datos de Hacienda, para emitir factura electrónica SII, y para que esta tarea periódica se haga de forma automática y sólo requiera la intervención humana en caso de que la Administración rechace alguna línea del informe.

Las ventajas de Oracle Analytics con respecto a otras soluciones

En la actualidad, cada empresa ha ido adoptando progresivamente diferentes soluciones en lo que respecta al análisis de sus datos, respondiendo a necesidades puntuales derivadas por requerimientos y por roles concretos dentro de la empresa. La mayoría de las veces, esta situación deriva en que el dato es analizado en múltiples entornos, de múltiples maneras y por diferentes personas, provocando que sea cada vez más complicado tener un punto de vista 360º de la compañía. Pero OACS Oracle Analytics Cloud ha conseguido resolverlo creando una solución que engloba todas las herramientas empresariales de análisis de datos.

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